Фото из открытых источников
Исследование, недавно опубликованное Массачусетским технологическим институтом, доказало зависимость точности работы системы распознавания лиц от установок и прописанных алгоритмов. Так «испытуемые» системы от Microsoft, IBM, и Megvii лучше справились с идентификацией белых мужчин. Об этом сообщает The Verge.
Джой Буоламвини, научный сотруднгик из MIT Media Lab провела анализ 1270 результатов работы трех систем от Microsoft, IBM и Megvii (Китай). Для эксперимента ученая использовала лица политиков из стран занимающих разные места в рейтинге по обеспечению гендерного паритета (равное представительство женщин и мужчин в органах власти — ред.). Исследователь пришла к выводу, что точность системы зависит от пола и цвета кожи человека.
«В целом, мужчины были классифицированы более точно, чем женщины, так же как светлокожие более точно, чем темнокожие участники исследования. Программы меньше всего справляются с идентификацией темнокожих женщин», – написала Буоламвини в статье о результатах исследования.
Программы верно определили более чем 99% белых мужчин, около 93% светлокожих женщин, 88% мужчин темной кожей и почти 65% темнокожих женщин.
Ученая считает, что для изменения такой ситуации необходимо привлекать к разработке больше специалистов из разных этнических групп для более точной калибровки результатов.
Подписывайтесь на telegram-канал journalist.today
