Ученые из Мичиганского государственного университета разработали новое программное обеспечение по распознаванию лиц, чтобы защитить находящихся под угрозой приматов.
Как передает портал Phys.org, программа, с помощью которой можно идентифицировать конкретное животное по фото, получила название PrimNet.
Теперь, чтобы отследить популяцию того или иного вида, не нужно будет изымать животное из привычной среды обитания — новая система позволит определять особей по фотографиям.
Кроме того, поимка и маркировка животных часто занимает много времени и отрицательно влияет на социальное поведение редких зверей. Известны случаи, когда отлов заканчивался для животного стрессом, травмой, а иногда даже смертью.
Для апробации PrimNet ученые собрали 11637 изображений 280-ти особей 14-ти видов приматов: лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. Из-за обилия шерсти на лицах животных, глаза и рот ученые разметили вручную, после чего обучили сверхточную нейросеть.
Затем ее работу проверили на других фотографиях особей из выборки, сравнив с алгоритмами, которые эффективно распознают человеческие лица. В результате, новый алгоритм превзошел все ранее разработанные.
В дополнение к PrimNet, команда ученых создала Android-приложение PrimID, которое позволит исследователям идентифицировать примата по загруженному фотоснимку.
PrimID выполняет сопоставление с точностью до 90 %, а в случаях с лемурами точность достигает 93,75%. Если точного совпадения не найдется, приложение предложит до пяти потенциальных кандидатов из набора данных.
«Мы сравнили PrimID с нашей собственной системой распознавания приматов и двумя системами распознавания лиц с открытым исходным кодом. Производительность PrimNet была превосходной для сопоставления и идентификации как один-на-один, так и для сценариев сравнения «один ко многим». Мы планируем расширить наши наборы данных приматов, разработать детектор лица приматов и поделиться своими усилиями с помощью сайтов с открытым исходным кодом», — отмечает ведущий автор исследования, профессор Анил Джаин из Мичиганского университета.
Подписывайтесь на telegram-канал journalist.today
