Технология искусственного интеллекта, разработанная Центром RIKEN в Японии, успешно обнаружила особенности на изображениях патологии у больных раком людей без аннотации, сообщает Opinion.
ИИ также выявил особенности, связанные с прогнозом рака, которые ранее не отмечались патологами, что привело к более высокой точности прогноза рецидива рака предстательной железы по сравнению с диагнозом врачей.
Объединение прогнозов, сделанных нейросетью, с предсказаниями патологов-людей привело к еще большей точности.
«Эта технология может внести свой вклад в персонализированную медицину, сделав возможным высокоточное прогнозирование рецидива рака, получая новые знания изображений. Это также может способствовать пониманию того, как искусственный интеллект может безопасно использоваться в медицине», — говорит Йоичиро Ямамото, автор исследования.
Исследовательская группа, возглавляемая Ямамото и Го Кимурой, в сотрудничестве с рядом университетских больниц в Японии, приняла подход, который называется «обучение без учителя». Вместо того чтобы «учить» медицинским знаниям, ИИ попросили учиться, используя неконтролируемые глубокие нейронные сети, известные как автоенкодеры, без каких-либо медицинских знаний.
Искусственный интеллект научился использовать патологические изображения без диагностической инструкции по 11 млн патчей изображений. Признаки, выявленные ИИ, включали диагностические критерии рака, которые использовались во всем мире, по шкале Глисона, а также особенности, включающие строму — соединительные ткани, поддерживающие орган — в областях, не связанных с раком, о которых эксперты не знали.
«Я был очень счастлив обнаружить, что ИИ смог самостоятельно идентифицировать рак по аннотированным изображением патологии. Я был очень удивлен, увидев, что ИИ выявил особенности, которые можно использовать для прогнозирования рецидивов, которых у патологов не было», — признался Ямамото.
Ранее «Журналист» сообщал, что в Киеве побит очередной температурный рекорд.
Подписывайтесь на telegram-канал journalist.today
